任正非谈AI

2025年11月14日，华为创始人任正非在位于上海的华为练秋湖研发中心与ICPC（国际大学生程序设计竞赛）全球优胜者及教练座谈，围绕AI未来、教育本质与青年成长展开对话。本文分享其中关于AI的部分观点。

AI进步的空间还有很大，还有很多需要积累

Veronika Soboleva（ICPC全球发展总 监）：任总，我从参赛选手讨论中听到一个问题， 现在已经到了AI的时代，也面临AI带来的挑战， 华为在这方面怎么看？不仅仅是ICPC整个社区， 而是全球大社区怎么解决AI所带来的挑战。我们有很多不同的想法，想听一听您如何看待AI的未 来，我们要解决的问题是什么，怎么才能一起解 决这些挑战？

任正非：对于AI的问题，我是外行。我认为，可以分为几个阶段来理解AI和人类的关系。二十 年后到未来的一千年，这是社会学家和人类学 家去研究的问题，尤瓦尔·赫拉利是个代表人物， 《智人之上》探讨AI技术发展可能给社会结构、 人类生存状态带来的深层变革与潜在影响。随着 大数据、大模型的推演，他说的是不是事实，可能 二十年后你们年轻人能够知晓这个事情，感知这个时代。

未来十年到二十年这个阶段，应该是大预言 家、大科学家心里构想未来的科技社会结构是什么。

我们公司的研究是着眼在未来3—5年，大模型、大数据、大算力如何在工农业、科技产业上应用。例如高炉炼铁，通过大模型分层知晓每一层炉温的合理控制，适当合理降低炉温，优化燃料矿石配制的控制，并推演两个小时后出的铁水硅含量是多少，确定投入的燃料和矿石的比例是多少，这样可以提高高炉的效率。我国已经可以在地下500—700米或者更深的地方使用无人方式“挖煤”，无人挖煤井下狭长巷道的情况全部通过数据采集拼接成完整连贯的实时视频，所以人在地面上或者遥远的地方可以操作煤矿机械挖煤，预测瓦斯的爆炸、透水以及塌方；煤炭运到地面之后，通过洗煤来精选煤炭，用大模型也能提高精选精度，多生产一些精煤。在露天矿山可以实现无人挖掘装矿，几百辆重型矿车、挖掘机完全无人地运行。港口装卸、堆垛、通关无人化，比如天津港无人装卸作业，从集装箱的装卸、堆垛到通关都是无人。秘鲁的钱凯港也是如此。我们着眼于这些地方。

大家知道生理切片吗？瑞金医院已经大规模使用病理大模型，用大模型推理分析切片，帮助医生提高诊断能力。还有中山医科大学的眼科模型，可以用手机拍照，也可以用专用仪器拍照，它能远程诊断，帮助边远地区的医生提高诊断能力。

还有乘用车的自动驾驶模型，以及座舱和手机上的小艺对话模型等等。我们聚焦在这些地方，着眼于在大模型上解决一些生产与消费中的实际问题。当然进步的空间还有很大，还有很多需要积累。

先进的网络促进了教育

参会者：任总，我来自新加坡国立大学，目前 也是IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）的主席。某 些地区还没有达到我们现在看到的水准，接下来IOI要做的事情是怎么帮助这些地区，不要给他鱼，而是教他们怎么钓鱼。希望接下来把这些国家的教练召集在一起，提供给他们训练的资料和平台，帮助他们提高在IT方面的水准。这些国家编程都做不好，怎么能够做好人工智能的东西。 希望华为能大力支持我们，让这些国家的水准能够提高。

任正非：过去你一定要考到名校，有老师在讲台上给你授课，你才能是名师出高 徒。现在很多知名大学都开放网络教 学了，学生在任何一个山沟沟都能上到世界名牌大学的课程，只是没有辅导老师给他提供足够的辅导，否则就等于也读 了一个世界名校。网络已经提供了各种可能，从过去物理性的集中到现在逻辑上的分散，通过网络的逻辑分散，边远地区的学校都得到了极大进步。

现在七八岁的小孩有时给老师提的问题，老师回答不了，因为学生在网上看了很多知识，他有自己的独立见解，问题有一定的难度。这是整个社会在进步。过去我们必须到北京、纽约、波士顿、伦敦才能读到的课程，现在山沟沟里通过网络就能读到，深入理解这些课程当然是有困难的，需要很好的辅导老师。辅导老师不需要物理式见面，也可以用逻辑上的网络。我们从物理性集中式的教育模型向逻辑性分散的教育模型转变，是有利于整个人类社会进步的。当人类进步时，最先进步的是小孩。这就是聪明才智在成长，时代在进步。未来时代的希望在青年，青年会担负起社会振兴的任务。

人工智能促使生产性的进步，三五年后我们就能体会到。五至十年、十到二十年、二十年以后的事我不知道，人工智能的发展速度太快，我不完全知道未来时代的走向是什么。刚才我讲的东西，是社会已经做到了的。现在“5G+远程辅助诊断”出现，人工智能起很大作用。这种远程的方式用于教学，一样能使人类社会实现巨大的进步。